大数据培训面试讲解-怎么提高Storm的并发度

发布时间:2020年02月07日作者:atguigu浏览次数:407

  1.给topology增加worker

  2.增加executor与task

  task是Storm中进行计算的最小运行单位,表示是spout或者bolt的运行实例。在supervisor中,运行task的进程称为worker。

  supervisor节点上可以运行非常多的worker进程,一般在一个进程中是可以启动多个线程的,所以我们可以在worker中运行多个线程,这些线程称为executor,在executor中运行task。

  这样的话就可以提高Storm的计算能力。

  总结一下:worker > executor > task。

  要想提高Storm的并行度可以从三个方面来改造:

  worker(进程) > executor(线程) > task(实例)

  增加worker进程,增加executor线程,增加task实例。

  setNumWorker、setNumTask来提高Storm的并发度。


上一篇:
下一篇:
相关课程

java培训 大数据培训 前端培训 UI/UE设计培训

关于尚硅谷
教育理念
名师团队
学员心声
资源下载
视频下载
资料下载
工具下载
加入我们
招聘岗位
岗位介绍
招贤纳师
联系我们
全国统一咨询电话:010-56253825
地址:北京市昌平区宏福科技园2号楼3层(北京校区)

深圳市宝安区西部硅谷大厦B座C区一层(深圳校区)

上海市松江区谷阳北路166号大江商厦6层(上海校区)

武汉市东湖高新开发区东湖网谷(武汉校区)