大数据分析基础如何入门

发布时间:2020年03月18日作者:atguigu浏览次数:420

大数据技术想要入门是比较难的,如果是零基础的学员想要入门大数据分析的还是不太可能事情,最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的学习大数据分析基础,但是大数据的学习也不是谁都可以的,零基础的最好是本科的学历,因为大数据培训学习需要的逻辑思维分析能力比较强,也涉及到一些大学的数学算法,所以学历要求会高些,如果是有Java基础的哪就另当别论了,大数据技术的培训学习,基本都是以Java为基础铺垫的的,有一些Java基础的话,相对来说就容易一些了,如果是直接想学大数据开发的话,Linux基础要有一些,然后就是大数据相关组件的学习和使用,以及他们之间各个有什么作用,数据采集聚合传输处理,各个组件在什么位置,有什么作用等,

一般都是Hadoop+zookeeper+Hive+Flume+Kafka+HBase+Spark+Flink

大数据培训

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大数据培训内容:

1、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分:HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等,覆盖前沿技术:Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

大数据培训学习是一件值得大家投资自己的事情,也是一件从长远发展来看比较不错的行业,但是咋这里小编还是要体提醒大家在决定参加大数据培训学习之前,一定要先对大数据和自己都有一个明确的认知,这样更有利于后期大数据的培训学习。


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