Java培训课程之Redis入门

发布时间:2020年04月30日作者:atguigu浏览次数:420

1. 互联网项目架构演变

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随着访问量上升,大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现性能问题,Web程序不能再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能。开始使用缓存技术缓解数据库压力,优化数据库的结构和索引。刚开始时比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力,但是当访问量继续增大,文件缓存中的数据不能在多台Web服务器之间共享,大量的小文件IO也带来了比较高的IO压力。在这种情况下,Memcache就成了一款非常有效的解决方案。

Memcache作为一个独立的分布式缓存服务器,为多个Web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务,在Memcache服务器上,又发展了根据hash算法来进行多台Memcache缓存服务的扩展,然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效问题。

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由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了

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在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈,而数据量的持续猛增,由于MyISAM使用表锁,在高并发下会出现严重的锁问题,大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

同时,开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候,分表分库成了一个热门技术,是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候,MySQL推出了还不太稳定的表分区,这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群,但性能也不能很好满足互联网的要求,只是在高可靠性上提供了非常大的保证。

MySQL数据库也经常存储一些大文本字段,导致数据库表非常的大,在做数据库恢复的时候就导致非常的慢,不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小,如果能把这些数据从MySQL省去,MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现),大数据下IO压力大,表结构更改困难,正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

现在的互联网架构

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目前互联网的新要求:3V和3

大数据时代的3V

Volume:海量,数据量极大

Variety:多样 

数据类型:文本、图片、音频、视频……

    终端设备:PC、移动端、嵌入式设备……

Velocity:实时

         直播,金融证券……

互联网时代的3高

高可扩

         不断优化现有的功能,不断开发新的功能;

高性能

         不能让用户感觉到等待的时间;

高并发

         同时处理并发请求的能力,如双十一的秒杀、抢购火车票;

         提升硬件,优化系统,优化项目,将费时的操作进入异步处理;


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