大数据培训要学什么课程

发布时间:2020年06月03日作者:atguigu浏览次数:379

对于初学者学习大数据开发技术不能急于求成,要分阶段分步骤来循序渐进的逐渐完成学习,现在的大数据培训课程内容大概分为四个步骤:

第一阶段:编程语言的学习

对于0基础的学员来说,想要进入都大数据行业,一开始是需要有一定的编程技术基础才行,因为大数据的一些底层语言都说由其它的一些编程语言来完成的,比如Java和python语言,不过现在的大部分大数据培训课程开始学习的都的Java语言。

第二阶段:了解大数据的理论基础知识

这一步骤才是正真的要进入大数据技术学习的开始,学习一门课程,首先你对这门课程要有简单的了解,比如说要先学习这门课程的一些专业术语,学习一些入门的概念,知道这门课程是做什么的,主要学习的有那些知识。

第三阶段:大数据相关课程的学习

经过一段时间的基础学习之后,我们对编程语言和基础的大数据知识也已经基本掌握了,接下来就可以进行大数据核心部分的课程学习了。主要是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等课程。

第四阶段:项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。项目业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业,全程贯穿项目实战,课程内容覆盖前沿技术:Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

大数据培训课程想要学好也不难,主要是找到一个专属自己的学习方式和学习方法和一个靠谱的大数据培训机构。


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