Shuffle调优调节reduce端拉取数据缓冲区大小_大数据培训

发布时间:2020年12月21日作者:atguigu浏览次数:610

Shuffle调优调节reduce端拉取数据缓冲区大小

Spark Shuffle过程中,shuffle reduce task的buffer缓冲区大小决定了reduce task每次能够缓冲的数据量,也就是每次能够拉取的数据量,如果内存资源较为充足,适当增加拉取数据缓冲区的大小,可以减少拉取数据的次数,也就可以减少网络传输的次数,进而提升性能。

reduce端数据拉取缓冲区的大小可以通过spark.reducer.maxSizeInFlight参数进行设置,默认为48MB,该参数的设置方法如代码清单2-8所示:

大数据培训

代码清单2-8 reduce端数据拉取缓冲区配置

val conf = new SparkConf()

  .set(“spark.reducer.maxSizeInFlight”, “96”)

想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据,尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习


上一篇:
下一篇:
相关课程

java培训 大数据培训 前端培训 UI/UE设计培训

关于尚硅谷
教育理念
名师团队
学员心声
资源下载
视频下载
资料下载
工具下载
加入我们
招聘岗位
岗位介绍
招贤纳师
联系我们
全国统一咨询电话:010-56253825
地址:北京市昌平区宏福科技园2号楼3层(北京校区)

深圳市宝安区西部硅谷大厦B座C区一层(深圳校区)

上海市松江区谷阳北路166号大江商厦3层(上海校区)

武汉市东湖高新开发区东湖网谷(武汉校区)

西安市雁塔区和发智能大厦B座3层(西安校区)