fold(num)(func)案例_大数据培训课程

发布时间:2021年04月19日作者:atguigu浏览次数:170

8 fold(num)(func)案例

作用:折叠操作,aggregate的简化操作,seqop和combop一样。

需求:创建一个RDD,将所有元素相加得到结果

(1)创建一个RDD

scala> var rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2)

rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[88] at makeRDD at <console>:24

(2)将该RDD所有元素相加得到结果

scala> rdd.fold(0)(_+_)

res24: Int = 55

大数据培训课程

9 saveAsTextFile(path)

作用:将数据集的元素以textfile的形式保存到HDFS文件系统或者其他支持的文件系统,对于每个元素,Spark将会调用toString方法,将它装换为文件中的文本

10 saveAsSequenceFile(path) 

作用:将数据集中的元素以Hadoop sequencefile的格式保存到指定的目录下,可以使HDFS或者其他Hadoop支持的文件系统。

11 saveAsObjectFile(path) 

作用:用于将RDD中的元素序列化成对象,存储到文件中。

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