大数据培训 | 学大数据需要具备什么基础和知识点?

发布时间:2022年05月26日作者:atguigu浏览次数:139

 大数据时代不仅带来了先进的技术,也带来了很多求职机会,很多人都开始转型学习大数据知识,那么学大数据需要具备什么基础和知识点?来看看下面的详细介绍吧。

  学大数据需要具备什么基础和知识点?学大数据基础包含涵盖大数据体系中的技术点,包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等,将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

  学大数据需要具备的基础:

  1、Linux

  大数据相关软件都在Linux上运行,学好Linux快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,少踩坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

  2、Hadoop

  大数据代名词,Hadoop包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,有个特点就是不管多大的数据只要给时间就能把数据跑完,但时间可能不是很快所以叫数据的批处理。

  3、Zookeeper

  安装Hadoop的HA的时候就会用,Hbase也会用到。用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用的软件对有依赖,对于我们个人来讲只需要把安装正确,让正常的run起来就可以了。

  4、Mysql

  学习完大数据的处理,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。

  5、Sqoop

  把Mysql里的数据导入到Hadoop里。直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

  6、Hive

  这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?和Pig差不多掌握一个就可以了。

  7、Oozie

  管理Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。

  学大数据需要具备什么基础和知识点?以上七点就是答案了,希望对大家有所帮助。


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