大数据培训课程之Hadoop组成三大架构

发布时间:2019年09月04日作者:atguigu浏览次数:1,165

Hadoop在我们大数据培训课程中占据着举足轻重的地位,被公认为是一套行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。在所有的大数据培训机构都把它作为必备课,它不仅是在大数据培训行业而且几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。

Hadoop组成(面试重点)

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图2-21 Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别

1 HDFS架构概述

HDFS(Hadoop Distributed File System)的架构概述,如图2-23所示。

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图2-23 HDFS架构概述

2 YARN架构概述

YARN架构概述,如图2-24所示。

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图2-24  YARN架构概述

3 MapReduce架构概述

MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map和Reduce,如图2-25所示

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1)Map阶段并行处理输入数据

2)Reduce阶段对Map结果进行汇总

图2-25 MapReduce架构概述

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