零基础学习大数据适合什么方向

发布时间:2019年09月10日作者:atguigu浏览次数:1,277

大数据是一个比较复杂的学科,参加过大数据培训的同学都知道,学习大数据毕业后要选着一个适合之间的方向进行深度学习就业的,想要全部学会再就业那是不太现实的,就目前而言再大数据培训机构培训出来主要有三大就业方向。

大数据培训

大数据三大学习方向:大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师

数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。

大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置,如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式,集群搭建,故障诊断、日常维护、性能优化,同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储,数据维护及优化。

 

就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

职位:1、ETL研发;2、Hadoop开发;3、可视化(前端展现)工具开发;4、信息架构开发;5、数据仓库研究;6、OLAP开发;7、数据科学研究;8、数据预测(数据挖掘)分析;9、企业数据管理;10、数据安全研究。

 

对于大数据培训毕业以后,大部分可以从事的岗位就是这几类,比较多的是大数据系统研发工程师的职位。大家也可以再大数据培训快要毕业的时候资讯一下教学老师,问问教学老师的建议。然后再通过自身的学习情况再决定就业方向。

 


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