大数据培训之MapReduce核心思想

MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。

大数据培训

图4-1 MapReduce核心编程思想

1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。

2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。

3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。

4)MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段,如果用户的业务逻辑非常复杂,那就只能多个MapReduce程序,串行运行。

总结:分析WordCount数据流走向深入理解MapReduce核心思想。

想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据培训,尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习


上一篇:
下一篇:
关于尚硅谷
教育理念
名师团队
学员心声
资源下载
视频下载
资料下载
工具下载
加入我们
招聘岗位
岗位介绍
招贤纳师
联系我们
电话:010-56253825
邮箱:info@atguigu.com
地址:北京市昌平区宏福科技园综合楼6层(北京校区)

 深圳市宝安区西部硅谷大厦B座C区一层(深圳校区)

上海市松江区谷阳北路166号大江商厦6层(上海校区)