大数据在今日的的发展我们是有目共睹的,对于大数据工作的渴望也是许多人追求的,选择学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校,因为自学对自身的要求是比较高的,毕竟大数据技术所包含的知识是比较多的,想要学习大数据首先要了解大数据的基本概念。
一、大数据基本概念
在开始学习大数据的时候,我们首先要了解它的几个基本概念。
1.数据
数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,都是立足于数值数据的。
传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据” ,主要指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。
2.数据可视化
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。
3.数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,并对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
4.数据挖掘
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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