高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化

1. 概述

高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求。要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要。

比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表。动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页。基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新。

图1 LinkedIn 动态信息

这些高吞吐低延迟的Java应用转变为产品,开发人员必须确保应用开发周期的每个阶段一致的性能。确定优化垃圾回收(Garbage Collection,GC)的设置对达到这些指标非常关键。

本文章通过一系列步骤来明确需求并优化GC,目标读者是为实现应用的高吞吐低延迟,对使用系统方法优化GC感兴趣的开发人员。文章中的方法来自于LinkedIn构建下一代动态信息数据平台过程。这些方法包括但不局限于以下几点:并发标记清除(Concurrent Mark Sweep,CMS)和G1垃圾回收器的CPU和内存开销,避免长期存活对象引起的持续GC周期,优化GC线程任务分配使性能提升,以及GC停顿时间可预测所需的OS设置。

 

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