SQL 语句的解析过程

由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下,大家写了很多相关的文章,大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后收集总结的,会详细的,一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程,欢迎大家互相学习。

、SQL语句的解析顺序

简单的说一个sql语句是按照如下的顺序解析的:

  • FROM FROM后面的表标识了这条语句要查询的数据源。和一些子句如,(1-J1)笛卡尔积,(1-J2)ON过滤,(1-J3)添加外部列,所要应用的对象。FROM过程之后会生成一个虚拟表VT1。
  • (1-J1)笛卡尔积 这个步骤会计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ,生成虚拟表VT1-J1。
  • (1-J2)ON过滤 这个步骤基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤,过滤出所有满足ON 谓词条件的列,生成虚拟表VT1-J2。
  • (1-J3)添加外部行 如果使用了外连接,保留表中的不符合ON条件的列也会被加入到VT1-J2中,作为外部行,生成虚拟表VT1-J3。
  • WHERE 对VT1过程中生成的临时表进行过滤,满足where子句的列被插入到VT2表中。
  • GROUP BY 这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。
  • HAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤,满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。
  • SELECT 这个子句对SELECT子句中的元素进行处理,生成VT5表。
  • (5-1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式,生成VT5-1
  • (5-2)DISTINCT 寻找VT5-1中的重复列,并删掉,生成VT5-2
  • (5-3)TOP 从ORDER BY子句定义的结果中,筛选出符合条件的列。生成VT5-3表
  • ORDER BY 从VT5-3中的表中,根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序,生成VC6表。

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