消息系统避免分布式事务

三、使用消息队列来避免分布式事务

如果仔细观察生活的话,生活的很多场景已经给了我们提示。比如在北京很有名的姚记炒肝点了炒肝并付了钱后,他们并不会直接把你点的炒肝给你,而是给你一张小票,然后让你拿着小票到出货区排队去取。为什么他们要将付钱和取货两个动作分开呢?原因很多,其中一个很重要的原因是为了使他们接待能力增强(并发量更高)。还是回到我们的问题,只要这张小票在,你最终是能拿到炒肝的。同理转账服务也是如此,当支付宝账户扣除1万后,我们只要生成一个凭证(消息)即可,这个凭证(消息)上写着“让余额宝账户增加 1万”,只要这个凭证(消息)能可靠保存,我们最终是可以拿着这个凭证(消息)让余额宝账户增加1万的,即我们能依靠这个凭证(消息)完成最终一致性。

1. 如何可靠保存凭证(消息)

有两种方法:

  • 业务与消息耦合的方式

支付宝在完成扣款的同时,同时记录消息数据,这个消息数据与业务数据保存在同一数据库实例里(消息记录表表名为message)。

 

Begin transaction

 

update A set amount=amount-10000 where userId=1;

 

insert into message(userId, amount,status) values(1, 10000, 1);

 

End transaction

 

commit;

上述事务能保证只要支付宝账户里被扣了钱,消息一定能保存下来。当上述事务提交成功后,我们通过实时消息服务将此消息通知余额宝,余额宝处理成功后发送回复成功消息,支付宝收到回复后删除该条消息数据。

②业务与消息解耦方式

上述保存消息的方式使得消息数据和业务数据紧耦合在一起,从架构上看不够优雅,而且容易诱发其他问题。为了解耦,可以采用以下方式。1)支付宝在扣款事务提交之前,向实时消息服务请求发送消息,实时消息服务只记录消息数据,而不真正发送,只有消息发送成功后才会提交事务;2)当支付宝扣款事务被提交成功后,向实时消息服务确认发送。只有在得到确认发送指令后,实时消息服务才真正发送该消息;3)当支付宝扣款事务提交失败回滚后,向实时消息服务取消发送。在得到取消发送指令后,该消息将不会被发送;4)对于那些未确认的消息或者取消的消息,需要有一个消息状态确认系统定时去支付宝系统查询这个消息的状态并进行更新。为什么需要这一步骤,举个例子:假设在第2步支付宝扣款事务被成功提交后,系统挂了,此时消息状态并未被更新为“确认发送”,从而导致消息不能被发送。优点:消息数据独立存储,降低业务系统与消息系统间的耦合;缺点:一次消息发送需要两次请求;业务处理服务需要实现消息状态回查接口。

2.如何解决消息重复投递的问题

还有一个很严重的问题就是消息重复投递,以我们支付宝转账到余额宝为例,如果相同的消息被重复投递两次,那么我们余额宝账户将会增加2万而不是1万了。为什么相同的消息会被重复投递?比如余额宝处理完消息msg后,发送了处理成功的消息给支付宝,正常情况下支付宝应该要删除消息msg,但如果支付宝这时候悲剧的挂了,重启后一看消息msg还在,就会继续发送消息msg。解决方法很简单,在余额宝这边增加消息应用状态表(message_apply),通俗来说就是个账本,用于记录消息的消费情况,每次来一个消息,在真正执行之前,先去消息应用状态表中查询一遍,如果找到说明是重复消息,丢弃即可,如果没找到才执行,同时插入到消息应用状态表(同一事务)。

 

for each msg in queue

 

Begin transaction

 

select count(*) as cnt from message_apply where msg_id=msg.msg_id;

 

if cnt==0 then

 

update B set amount=amount+10000 where userId=1;

 

insert into message_apply(msg_id) values(msg.msg_id);

 

End transaction

 

commit;

 

 


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