深入Java集合学习系列(四)

发布时间:2018年10月11日作者:yafei浏览次数:974

2. LinkedHashMap的实现

对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:

1) Entry元素:

LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:

Java代码 

  1. /**
  2. * 双向链表的表头元素。 
  3. */  
  4. privatetransient Entry<K,V> header;  
  5.  
  6. /**
  7. * LinkedHashMap的Entry元素。 
  8. * 继承HashMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。 
  9. */  
  10. privatestatic class Entry<K,V> extendsEntry<K,V> {  
  11. Entry<K,V> before, after;  
  12. ……  
  13. }  

2) 初始化:

通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:

Java代码 

  1. publicLinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2. super(initialCapacity, loadFactor);  
  3. accessOrder = false;  
  4. }  

HashMap中的相关构造方法:

Java代码 

  1. publicHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2. if (initialCapacity < 0)  
  3. throw new IllegalArgumentException(“Illegal initial capacity: ” +  
  4. initialCapacity);  
  5. if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  
  6. initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  
  7. if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
  8. throw new IllegalArgumentException(“Illegal load factor: ” +  
  9. loadFactor);  
  10.  
  11. // Find a power of 2 >= initialCapacity  
  12. int capacity = 1;  
  13. while (capacity < initialCapacity)  
  14. capacity <<= 1;  
  15.  
  16. this.loadFactor = loadFactor;  
  17. threshold = (int)(capacity * loadFactor);  
  18. table = new Entry[capacity];  
  19. init();  
  20. }  

我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器
中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。

LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

Java代码 

  1. voidinit() {  
  2. header = new Entry<K,V>(-1, nullnullnull);  
  3. before = header.after = header;  
  4. }  

3) 存储:

LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。

Java代码 

  1. voidaddEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
  2. // 调用create方法,将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。  
  3. createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
  4.  
  5. // 删除最近最少使用元素的策略定义  
  6. Entry<K,V> eldest = header.after;  
  7. if (removeEldestEntry(eldest)) {  
  8. removeEntryForKey(eldest.key);  
  9. else {  
  10. if (size >= threshold)  
  11. resize(2 * table.length);  
  12. }  
  13. }  

Java代码 

  1. voidcreateEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
  2. Entry<K,V> old = table[bucketIndex];  
  3. Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);  
  4. table[bucketIndex] = e;  
  5. // 调用元素的addBrefore方法,将元素加入到哈希、双向链接列表。  
  6. addBefore(header);  
  7. size++;  
  8. }  

Java代码 

  1. privatevoid addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {  
  2. after  = existingEntry;  
  3. before = existingEntry.before;  
  4. after = this;  
  5. before = this;  
  6. }  

4) 读取:

LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。

Java代码 

  1. publicV get(Object key) {  
  2. // 调用父类HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。  
  3. Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);  
  4. if (e == null)  
  5. return null;  
  6. // 记录访问顺序。  
  7. recordAccess(this);  
  8. returnvalue;  
  9. }  

Java代码 

  1. voidrecordAccess(HashMap<K,V> m) {  
  2. LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;  
  3. // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序,  
  4. // 则删除以前位置上的元素,并将最新访问的元素添加到链表表头。  
  5. if (lm.accessOrder) {  
  6. modCount++;  
  7. remove();  
  8. addBefore(lm.header);  
  9. }  
  10. }  

5) 排序模式:

LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。

Java代码 

  1. privatefinal boolean accessOrder;  

  一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:

Java代码 

  1. publicLinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2. super(initialCapacity, loadFactor);  
  3. accessOrder = false;  
  4. }  

这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:

Java代码 

  1. publicLinkedHashMap(int initialCapacity,  
  2. float loadFactor,  
  3. boolean accessOrder) {  
  4. super(initialCapacity, loadFactor);  
  5. this.accessOrder = accessOrder;  
  6. }  

该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,在将新条目插入到映射后,put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。

Java代码 

  1. protectedboolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {  
  2. return false;  
  3. }  

此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。

例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。

Java代码 

  1. privatestatic final int MAX_ENTRIES = 100;  
  2. protectedboolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {  
  3. return size() > MAX_ENTRIES;  
  4. }  

 

 


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