尚硅谷大数据技术之Hadoop(MapReduce)(新)第2章 Hadoop序列化

发布时间:2018年10月23日作者:yafei浏览次数:843

2Hadoop序列化

2.1 序列化概述

2.2 自定义bean对象实现序列化接口(Writable

在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求,比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象,那么该对象就需要实现序列化接口。

具体实现bean对象序列化步骤如下7步。

(1)必须实现Writable接口

(2)反序列化时,需要反射调用空参构造函数,所以必须有空参构造

public FlowBean() {

super();

}

(3)重写序列化方法

@Override

public void write(DataOutput out) throws IOException {

out.writeLong(upFlow);

out.writeLong(downFlow);

out.writeLong(sumFlow);

}

(4)重写反序列化方法

@Override

public void readFields(DataInput in) throws IOException {

upFlow = in.readLong();

downFlow = in.readLong();

sumFlow = in.readLong();

}

(5)注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致

(6)要想把结果显示在文件中,需要重写toString(),可用”\t”分开,方便后续用。

(7)如果需要将自定义的bean放在key中传输,则还需要实现Comparable接口,因为MapReduce框中的Shuffle过程要求对key必须能排序。详见后面排序案例。

@Override

public int compareTo(FlowBean o) {

// 倒序排列,从大到小

return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;

}


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