尚硅谷大数据技术之Hive(新)第10章 Hive实战之谷粒影音

10.4.6 统计每个类别中视频流量Top10,以Music为例

思路:

1) 创建视频类别展开表(categoryId列转行后的表)

2) 按照ratings排序即可

最终代码:

select

    videoId,

    views,

    ratings

from

    gulivideo_category

where

    categoryId = “Music”

order by

    ratings

desc limit

    10;

10.4.7 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频

思路:

1) 先找到上传视频最多的10个用户的用户信息

select

    *

from

    gulivideo_user_orc

order by

    videos

desc limit

    10;

2) 通过uploader字段与gulivideo_orc表进行join,得到的信息按照views观看次数进行排序即可。

最终代码:

select

    t2.videoId,

    t2.views,

    t2.ratings,

    t1.videos,

    t1.friends

from (

    select

        *

    from

        gulivideo_user_orc

    order by

        videos desc

    limit

        10) t1

join

    gulivideo_orc t2

on

    t1.uploader = t2.uploader

order by

    views desc

limit

    20;

10.4.8 统计每个类别视频观看数Top10

思路:

1) 先得到categoryId展开的表数据

2) 子查询按照categoryId进行分区,然后分区内排序,并生成递增数字,该递增数字这一列起名为rank列

3) 通过子查询产生的临时表,查询rank值小于等于10的数据行即可。

最终代码:

select

    t1.*

from (

    select

        videoId,

        categoryId,

        views,

        row_number() over(partition by categoryId order by views desc) rank from gulivideo_category) t1

where

    rank <= 10;


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