尚硅谷大数据技术之Hadoop(HDFS)第6章 DataNode

6.1 DataNode工作机制

1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。

2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。

3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。

4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

6.2 数据完整性

1)当DataNode读取block的时候,它会计算checksum。

2)如果计算后的checksum,与block创建时值不一样,说明block已经损坏。

3)client读取其他DataNode上的block。

4)datanode在其文件创建后周期验证checksum。

6.3 掉线时限参数设置

DataNode进程死亡或者网络故障造成DataNode无法与NameNode通信,NameNode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:

timeout  = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。

而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。

需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<property>

    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>

    <value>300000</value>

</property>

<property>

    <name> dfs.heartbeat.interval </name>

    <value>3</value>

</property>

6.4 服役新数据节点

0)需求:

随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1)环境准备

(1)克隆一台虚拟机

(2)修改ip地址和主机名称

(3)修改xsync文件,增加新增节点的ssh无密登录配置

(4)删除原来HDFS文件系统留存的文件

/opt/module/hadoop-2.7.2/data

2)服役新节点具体步骤

(1)在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ touch dfs.hosts

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称(包含新服役的节点)

hadoop102

hadoop103

hadoop104

hadoop105

(2)在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

<property>

<name>dfs.hosts</name>

      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

</property>

(3)刷新namenode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

(4)更新resourcemanager节点

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

(5)在NameNode的slaves文件中增加新主机名称

增加105  

hadoop102

hadoop103

hadoop104

hadoop105

(6)单独命令启动新的数据节点和节点管理器

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-datanode-hadoop105.out

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-atguigu-nodemanager-hadoop105.out

(7)在web浏览器上检查是否ok

3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

6.5 退役旧数据节点

1)在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称(要退役的节点)

hadoop105

2)在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>

</property>

3)刷新namenode、刷新resourcemanager

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4)检查web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点。

5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

stopping datanode

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

stopping nodemanager

6)从include文件中删除退役节点,再运行刷新节点的命令

(1)从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点hadoop105

hadoop102

hadoop103

hadoop104

(2)刷新namenode,刷新resourcemanager

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

7)从namenode的slave文件中删除退役节点hadoop105

hadoop102

hadoop103

hadoop104

8)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

6.6 Datanode多目录配置

1)datanode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。即:数据不是副本。

2)具体配置如下:

hdfs-site.xml

<property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>

</property>

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