大数据培训是不可速成的,基础很重要

大数据培训是IT领域热度最高的培训项目之一,其培训主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动得必要产业环节,是培养大数据人才的关键。尚硅谷大数据带你深入了解大数据培训这个“坑”:

大数据培训不可能速成

大数据培训的出现是因为大数据行业的人才极为缺乏。由于大数据发展时间较短,正规高等院校开设相关课程也较晚;而行业发展速度却飞快,因此行业人才缺乏问题始终得不到解决。大数据培训基础很重要

大数据培训

大数据培训可以说是顺应了市场需求的的发展。可大数据行业与传统软件及编程等教学不同,大数据是一种综合性很强的学科,不仅要求教育机构有相应的教育水准,对学生的编程基础要求也较高。一般来讲,想要学习大数据至少应该对R语言、sql、Python、JavaScript、Scala、Java等有所了解,部分甚至要求Java达到精通水准,这种苛刻的要求让不少人望而却步。

人才的缺乏导致了大数据人才争夺分外激烈,相应的薪酬高涨,让大数据一词俨然成为了高薪的代言人。而抓住了这一点的部分培训学校,利用人们的惰性和投机心理,不顾自身是否具备成熟的大数据教学条件便开设大数据培训课程,这种急功近利的培训手段很难培养出真正的大数据人才。

优秀的大数据培训学校虽然少,但也存在。这些学校为学员提供hadoop、storm、spark等大数据前沿技术,另一方面提供项目实践的机会。大数据行业的薪资往往和工作经历有关,学员工作能力和经验越多,薪资也会随之增长。大数据的处理流程。


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