大数据培训HBase优化之RowKey设计

发布时间:2020年01月14日作者:atguigu浏览次数:1,067

3 RowKey设计

一条数据的唯一标识就是rowkey,那么这条数据存储于哪个分区,取决于rowkey处于哪个一个预分区的区间内,设计rowkey的主要目的 ,就是让数据均匀的分布于所有的region中,在一定程度上防止数据倾斜。接下来我们就谈一谈rowkey常用的设计方案。

1.生成随机数、hash、散列值

比如:

原本rowKey为1001的,SHA1后变成:dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7

原本rowKey为3001的,SHA1后变成:49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd

原本rowKey为5001的,SHA1后变成:7b61dec07e02c188790670af43e717f0f46e8913

在做此操作之前,一般我们会选择从数据集中抽取样本,来决定什么样的rowKey来Hash后作为每个分区的临界值。

2.字符串反转

20170524000001转成10000042507102

20170524000002转成20000042507102

这样也可以在一定程度上散列逐步put进来的数据。

3.字符串拼接

20170524000001_a12e

20170524000001_93i7


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