1 导入数据
在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。
1.1 RDBMS到HDFS
1) 确定Mysql服务开启正常
2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据
$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values(‘Thomas’, ‘Male’);
mysql> insert into company.staff(name, sex) values(‘Catalina’, ‘FeMale’);
3) 导入数据
（1）全部导入
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–table staff \
–target-dir /user/company \
–delete-target-dir \
–num-mappers 1 \
–fields-terminated-by “\t”
（2）查询导入
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–target-dir /user/company \
–delete-target-dir \
–num-mappers 1 \
–fields-terminated-by “\t” \
–query ‘select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;’
提示：must contain ‘$CONDITIONS’ in WHERE clause.
如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。
（3）导入指定列
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–target-dir /user/company \
–delete-target-dir \
–num-mappers 1 \
–fields-terminated-by “\t” \
–columns id,sex \
–table staff
提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格
（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–target-dir /user/company \
–delete-target-dir \
–num-mappers 1 \
–fields-terminated-by “\t” \
–table staff \
–where “id=1”
1.2 RDBMS到Hive
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–table staff \
–num-mappers 1 \
–hive-import \
–fields-terminated-by “\t” \
–hive-overwrite \
–hive-table staff_hive
提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名
1.3 RDBMS到Hbase
$ bin/sqoop import \
–connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
–username root \
–password 000000 \
–table company \
–columns “id,name,sex” \
–column-family “info” \
–hbase-create-table \
–hbase-row-key “id” \
–hbase-table “hbase_company” \
–num-mappers 1 \
–split-by id
提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能
解决方案：手动创建HBase表
hbase> create ‘hbase_company,’info’
(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容
hbase> scan ‘hbase_company’
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