大数据培训面试题讲解之宽依赖与窄依赖区别

发布时间:2020年02月14日作者:atguigu浏览次数:2,968

依赖

窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用。换句话说,一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区,或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以窄依赖又可以分为两种情况:

  • 1个子RDD的分区对应于1个父RDD的分区,比如map,filter,union等算子
  • 1个子RDD的分区对应于N个父RDD的分区,比如co-partioned join

宽依赖

宽依赖是指父RDD的每个分区都可能被多个子RDD分区所使用,子RDD分区通常对应所有的父RDD分区(O(n),与数据规模有关),宽依赖有分为两种情况

  • 1个父RDD对应非全部多个子RDD分区,比如groupByKey,reduceByKey,sortByKey
  • 1个父RDD对应所有子RDD分区,比如未经协同划分的join

简单来说, 就是窄依赖是一对一或者多对一, 宽依赖就是多对多或者一对多

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