大数据培训面试题分析-Cube的构建过程

发布时间:2020年03月02日作者:atguigu浏览次数:867

Kylin中Cube的Build过程,是将所有的维度组合事先计算,存储于HBase中,以空间换时间,HTable对应的RowKey,就是各种维度组合,指标存在Column中,这样,将不同维度组合查询SQL,转换成基于RowKey的范围扫描,然后对指标进行汇总计算,以实现快速分析查询。

Cube 的构建方式有两种:全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样,区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。

Cube的构建步骤:

1.创建临时的 Hive 平表。

2.计算各维度的不同值,并收集各 Cuboid 的统计数据。

3.创建并保存维度字典。

4.保存Cuboid统计信息。

5.创建HTable。

6.用Spark引擎构建Cube

7.将Cube的计算结果转成HFile。

8.导HFile入HBase表。

9.更新Cube元数据。

10.垃圾回收。

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