1.全量构建
对数据模型中没有指定分割时间列信息的Cube，Kylin会采用全量构建，即每次从Hive中读取全部的数据来开始构建。通常它适用于以下两种情形。
事实表的数据不是按时间增长的。
事实表的数据比较小或更新频率很低，全量构建不会造成太大的开销。
2.增量构建
增量构建的时候，Kylin每次都会从Hive中读取一个时间范围内的数据，然后进行计算，并以一个Segment的形式进行保存。下次再构建的时候，会自动以上次结束的时间为起点时间，再选择新的终止时间进行构建。
全量构建和增量构建的区别
1.全量构建每次更新时都需要更新整个数据集，增量构建只对需要更新的时间范围进行更新，所以计算量会较小。
2.全量构建查询时不需要合并不同Segment，增量构建查询时需要合并不同Segment的结果，查询性能会受影响。
3.全量构建不需要对后续的Segment合并，增量构建累计一定量的Segment后需要进行合并。
4.全量构建适合小数据量或全表更新的Cube，增量构建适合大数据量的Cube。
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