大数据培训之Storm

发布时间:2020年04月10日作者:atguigu浏览次数:844

1.1 离线计算是什么?

离线计算:批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示

代表技术:Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据

1.2 流式计算是什么

流式计算:数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示

代表技术:Flume实时获取数据、Kafka实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化存储(mysql)。

       离线计算与实时计算最大的区别:实时收集、实时计算、实时展示

1.3 Storm是什么?

Storm是一个分布式计算框架,主要使用Clojure与Java语言编写,最初是由Nathan Marz带领Backtype公司团队创建,在Backtype公司被Twitter公司收购后进行开源。最初的版本是在2011年9月17日发行,版本号0.5.0。

2013年9月,Apache基金会开始接管并孵化Storm项目。Apache Storm是在Eclipse Public License下进行开发的,它提供给大多数企业使用。经过1年多时间,2014年9月,Storm项目成为Apache的顶级项目。目前,Storm的最新版本1.1.0。

Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。Storm能轻松可靠地处理无界的数据流,就像Hadoop对数据进行批处理;


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