大数据培训之Storm与Hadoop的区别

Storm与Hadoop的区别

1）Storm用于实时计算，Hadoop用于离线计算。

2）Storm处理的数据保存在内存中，源源不断；Hadoop处理的数据保存在文件系统中，一批一批处理。

3）Storm的数据通过网络传输进来；Hadoop的数据保存在磁盘中。

4）Storm与Hadoop的编程模型相似

大数据培训
Job：任务名称（1）hadoop相关名称

JobTracker：项目经理（JobTracker对应于NameNode；JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。）

TaskTracker：开发组长（TaskTracker对应于DataNode；TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。）

Child：负责开发的人员

Mapper/Reduce：开发人员中的两种角色，一种是服务器开发、一种是客户端开发

（2）storm相关名称

Topology：任务名称

Nimbus：项目经理

Supervisor：开组长

Worker：开人员

Spout/Bolt：开人员中的两种角色，一种是服务器开发、一种是客户端开发

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