大数据培训之Storm与Hadoop的区别

发布时间:2020年04月13日作者:atguigu浏览次数:612

Storm与Hadoop的区别

1)Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算。

2)Storm处理的数据保存在内存中,源源不断;Hadoop处理的数据保存在文件系统中,一批一批处理。

3)Storm的数据通过网络传输进来;Hadoop的数据保存在磁盘中。

4)Storm与Hadoop的编程模型相似

大数据培训
Job:任务名称(1)hadoop相关名称

JobTracker:项目经理(JobTracker对应于NameNode;JobTracker是一个master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它。)

TaskTracker:开发组长(TaskTracker对应于DataNode;TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。)

Child:负责开发的人员

Mapper/Reduce:开发人员中的两种角色,一种是服务器开发、一种是客户端开发

(2)storm相关名称

Topology:任务名称

Nimbus:项目经理

Supervisor:开组长

Worker:开人员

Spout/Bolt:开人员中的两种角色,一种是服务器开发、一种是客户端开发

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