大数据培训之Storm特点

发布时间:2020年04月14日作者:atguigu浏览次数:1,008

Storm特点

1)适用场景广泛:Storm可以适用实时处理消息、更新数据库、持续计算等场景。

2)可伸缩性高:Storm的可伸缩性可以让Storm每秒处理的消息量达到很高。扩展一个实时计算任务,你所需要做的就是加机器并且提高这个计算任务的并行度。Storm使用Zookeeper来协调机器内的各种配置使得Storm的集群可以很容易的扩展。

3)保证无数据丢失:Storm保证所有的数据都被处理。

4)异常健壮:Storm集群非常容易管理,轮流重启节点不影响应用。

5)容错性好:在消息处理过程中出现异常,Storm会进行重试。

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