大数据培训之Storm编程模型

发布时间:2020年04月15日作者:atguigu浏览次数:1,164

1.1 元组(Tuple)

元组(Tuple),是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该是一个key-value的Map,但是由于各个组件间传递的元组的字段名称已经事先定义好,所以只要按序把元组填入各个value即可,所以元组是一个value的List。

1.2 流(Stream)

流是Storm的核心抽象,是一个无界的元组系列。源源不断传递的元组就组成了流,在分布式环境中并行地进行创建和处理。

1.3 水龙头(Spout)

Spout是拓扑的流的来源,是一个拓扑中产生源数据流的组件。通常情况下,Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为拓扑内部的源数据。

       Spout可以是可靠的,也可以是不可靠的。如果Storm处理元组失败,可靠的Spout能够重新发射,而不可靠的Spout就尽快忘记发出的元组。

       Spout可以发出超过一个流。

       Spout的主要方法是nextTuple()。NextTuple()会发出一个新的Tuple到拓扑,如果没有新的元组发出,则简单返回。

       Spout的其他方法是ack()和fail()。当Storm检测到一个元组从Spout发出时,ack()和fail()会被调用,要么成功完成通过拓扑,要么未能完成。Ack()和fail()仅被可靠的Spout调用。

       IRichSpout是Spout必须实现的接口。

1.4 转接头(Bolt)

在拓扑中所有处理都在Bolt中完成,Bolt是流的处理节点,从一个拓扑接收数据,然后执行进行处理的组件。Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、连接与访问数据库等任何操作。

Bolt是一个被动的角色,七接口中有一个execute()方法,在接收到消息后会调用此方法,用户可以在其中执行自己希望的操作。

Bolt可以完成简单的流的转换,而完成复杂的流的转换通常需要多个步骤,因此需要多个Bolt。

Bolt可以发出超过一个的流。

1.5 拓扑(Topology)

拓扑(Topology)是Storm中运行的一个实时应用程序,因为各个组件间的消息流动而形成逻辑上的拓扑结构。

把实时应用程序的运行逻辑打成jar包后提交到Storm的拓扑(Topology)。Storm的拓扑类似于MapReduce的作业(Job)。其主要的区别是,MapReduce的作业最终会完成,而一个拓扑永远都在运行直到它被杀死。一个拓扑是一个图的Spout和Bolt的连接流分组。

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