自定义Source
Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些source。
官方也提供了自定义source的接口：
实现相应方法：
getBackOffSleepIncrement()//暂不用
getMaxBackOffSleepInterval()//暂不用
configure(Context context)//初始化context（读取配置文件内容）
process()//获取数据封装成event并写入channel，这个方法将被循环调用。
使用场景：读取MySQL数据或者其他文件系统。
1 案例需求分析
使用flume接收数据，并给每条数据添加前缀，输出到控制台。前缀可从flume配置文件中配置。
2 案例编码实现
package com.atguigu;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.EventDeliveryException;
import org.apache.flume.PollableSource;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.event.SimpleEvent;
import org.apache.flume.source.AbstractSource;
import java.util.HashMap;
public class MySource extends AbstractSource implements Configurable, PollableSource {
//定义配置文件将来要读取的字段
private Long delay;
private String field;
//初始化配置信息
@Override
public void configure(Context context) {
delay = context.getLong(“delay”);
field = context.getString(“field”, “Hello!”);
}
@Override
public Status process() throws EventDeliveryException {
try {
//创建事件头信息
HashMap<String, String> hearderMap = new HashMap<>();
//创建事件
SimpleEvent event = new SimpleEvent();
//循环封装事件
for (int i = 0; i < 5; i++) {
//给事件设置头信息
event.setHeaders(hearderMap);
//给事件设置内容
event.setBody((field + i).getBytes());
//将事件写入channel
getChannelProcessor().processEvent(event);
Thread.sleep(delay);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return Status.BACKOFF;
}
return Status.READY;
}
@Override
public long getBackOffSleepIncrement() {
return 0;
}
@Override
public long getMaxBackOffSleepInterval() {
return 0;
}
}
3 案例测试
1）打包
将写好的代码打包，并放到flume的lib目录（/opt/module/flume）下。
2）配置文件
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = com.atguigu.MySource
a1.sources.r1.delay = 1000
#a1.sources.r1.field = atguigu
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
3）开启任务
[atguigu@hadoop102 flume]$ pwd
/opt/module/flume
[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -f job/mysource.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
4）结果展示
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