大数据培训教程Combiner合并

发布时间:2020年09月07日作者:atguigu浏览次数:504

 Combiner合并

(1)Combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件。
(2)Combiner组件的父类就是Redulcer。
(3 )Combiner和Reducer的区别在于运行的位置
Combimner是在每一个MapTask所在的节点运行;
Reducer是接收全局所有Mapper的输出结果;
(4)Combiner的意义就是对每一个MapTask的输出进行局部汇总,以咸小网络传输量。
(5)Combiner能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑,而且,Combiner的输出kv
应该跟Reducei的输入kv类型要对应起来。
Mapper
Reducer
357->(3+5+7)/3=5
(3+5+7+2+6)/5=23/5不等于(5+4)/2=9/2
26->(2+6)/2=4
天不看孝技

(6)自定义Combiner实现步骤

(a)自定义一个Combiner继承Reducer,重写Reduce方法

public class WordcountCombiner extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>{       IntWritable v = new IntWritable();       @Override    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,           Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {             int sum = 0;             // 1 汇总操作       for (IntWritable value : values) {           sum += value.get();       }             v.set(sum);             // 2 写出       context.write(key, v);    } }

(b)在Job驱动类中设置:

job.setCombinerClass(WordcountCombiner.class);

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