大数据培训面试真题Flume参数调优

发布时间:2020年10月29日作者:atguigu浏览次数:576

Flume参数调优

1. Source

增加Source个(使用Tair Dir Source时可增加FileGroups个数)可以增大Source的读取数据的能力。例如:当某一个目录产生的文件过多时需要将这个文件目录拆分成多个文件目录,同时配置好多个Source 以保证Source有足够的能力获取到新产生的数据。

大数据培训

batchSize参数决定Source一次批量运输到Channel的event条数,适当调大这个参数可以提高Source搬运Event到Channel时的性能。

2. Channel 

type 选择memory时Channel的性能最好,但是如果Flume进程意外挂掉可能会丢失数据。type选择file时Channel的容错性更好,但是性能上会比memory channel差。

大数据培训

使用file Channel时dataDirs配置多个不同盘下的目录可以提高性能。

Capacity 参数决定Channel可容纳最大的event条数。transactionCapacity 参数决定每次Source往channel里面写的最大event条数和每次Sink从channel里面读的最大event条数。transactionCapacity需要大于Source和Sink的batchSize参数。

大数据培训

3. Sink 

增加Sink的个数可以增加Sink消费event的能力。Sink也不是越多越好够用就行,过多的Sink会占用系统资源,造成系统资源不必要的浪费。

batchSize参数决定Sink一次批量从Channel读取的event条数,适当调大这个参数可以提高Sink从Channel搬出event的性能。

想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据,尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习


上一篇:
下一篇:
相关课程

java培训 大数据培训 前端培训 UI/UE设计培训

关于尚硅谷
教育理念
名师团队
学员心声
资源下载
视频下载
资料下载
工具下载
加入我们
招聘岗位
岗位介绍
招贤纳师
联系我们
全国统一咨询电话:010-56253825
地址:北京市昌平区宏福科技园2号楼3层(北京校区)

深圳市宝安区西部硅谷大厦B座C区一层(深圳校区)

上海市松江区谷阳北路166号大江商厦6层(上海校区)

武汉市东湖高新开发区东湖网谷(武汉校区)

西安市雁塔区和发智能大厦B座3层(西安校区)