大数据培训技术Kylin特点

发布时间:2020年11月02日作者:atguigu浏览次数:1,168

Kylin定义

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

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Kylin特点

Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。

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1)标准SQL接口:Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。

2)支持超大数据集:Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。早在2015年eBay的生产环境中就能支持百亿记录的秒级查询,之后在移动的应用场景中又有了千亿记录秒级查询的案例。

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3)亚秒级响应:Kylin拥有优异的查询相应速度,这点得益于预计算,很多复杂的计算,比如连接、聚合,在离线的预计算过程中就已经完成,这大大降低了查询时刻所需的计算量,提高了响应速度。

4)可伸缩性和高吞吐率:单节点Kylin可实现每秒70个查询,还可以搭建Kylin的集群。

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5)BI工具集成

Kylin可以与现有的BI工具集成,具体包括如下内容。

ODBC:与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成

JDBC:与Saiku、BIRT等Java工具集成

RestAPI:与JavaScript、Web网页集成

Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件,也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。

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