大数据培训Kylin工作原理维度和度量

发布时间:2020年11月03日作者:atguigu浏览次数:721

Kylin工作原理

Apache Kylin的工作原理本质上是MOLAP(Multidimension On-Line Analysis Processing)Cube,也就是多维立方体分析。是数据分析中非常经典的理论,下面对其做简要介绍。

大数据培训Kylin工作原理维度和度量

1 维度和度量

维度:即观察数据的角度。比如员工数据,可以从性别角度来分析,也可以更加细化,从入职时间或者地区的维度来观察。维度是一组离散的值,比如说性别中的男和女,或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记录聚合在一起,然后应用聚合函数做累加、平均、最大和最小值等聚合计算。

度量:即被聚合(观察)的统计值,也就是聚合运算的结果。比如说员工数据中不同性别员工的人数,又或者说在同一年入职的员工有多少。

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