大数据培训技术 Cube和Cuboid

有了维度跟度量，一个数据表或者数据模型上的所有字段就可以分类了，它们要么是维度，要么是度量（可以被聚合）。于是就有了根据维度和度量做预计算的Cube理论。

给定一个数据模型，我们可以对其上的所有维度进行聚合，对于N个维度来说，组合的所有可能性共有2ⁿ种。对于每一种维度的组合，将度量值做聚合计算，然后将结果保存为一个物化视图，称为Cuboid。所有维度组合的Cuboid作为一个整体，称为Cube。

下面举一个简单的例子说明，假设有一个电商的销售数据集，其中维度包括时间[time]、商品[item]、地区[location]和供应商[supplier]，度量为销售额。那么所有维度的组合就有2⁴= 16种，如下图所示：

一维度（1D）的组合有：[time]、[item]、[location]和[supplier]4种；

二维度（2D）的组合有：[time, item]、[time, location]、[time, supplier]、[item, location]、[item, supplier]、[location, supplier]3种；

三维度（3D）的组合也有4种；

最后还有零维度（0D）和四维度（4D）各有一种，总共16种。

注意：每一种维度组合就是一个Cuboid，16个Cuboid整体就是一个Cube。

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