Shuffle调优调节SortShuffle排序操作阈值_大数据培训

发布时间:2020年12月24日作者:atguigu浏览次数:549

 Shuffle调优调节SortShuffle排序操作阈值

对于SortShuffleManager,如果shuffle reduce task的数量小于某一阈值则shuffle write过程中不会进行排序操作,而是直接按照未经优化的HashShuffleManager的方式去写数据,但是最后会将每个task产生的所有临时磁盘文件都合并成一个文件,并会创建单独的索引文件。

当你使用SortShuffleManager时,如果的确不需要排序操作,那么建议将这个参数调大一些,大于shuffle read task的数量,那么此时map-side就不会进行排序了,减少了排序的性能开销,但是这种方式下,依然会产生大量的磁盘文件,因此shuffle write性能有待提高。

SortShuffleManager排序操作阈值的设置可以通过spark.shuffle.sort. bypassMergeThreshold这一参数进行设置,默认值为200,该参数的设置方法如代码清单2-11所示:

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代码清单2-10 reduce端拉取数据等待间隔配置

val conf = new SparkConf()

  .set(“spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold”, “400”)

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