大数据培训技术之ELK-Mapping

发布时间:2021年01月27日作者:atguigu浏览次数:907

Mapping

  • 作用:

定义数据库中的表的结构的定义,通过mapping来控制索引存储数据的设置

  1. 定义Index下的字段名(Field Name)
  2. 定义字段的类型,比如数值型、字符串型、布尔型等
  3. 定义倒排索引相关的配置,比如documentId、记录position、打分等
  • 获取索引mapping

不进行配置时,自动创建的mapping

请求:

GET /atguigu/_mapping

响应:

{

  “atguigu”: {                                                                #索引名称

    “mappings”: {                                                         #mapping设置

      “student”: {                                                         #type名称

        “properties”: {                                                  #字段属性

          “clazz”: {                                             

            “type”: “text”,                                           #字段类型,字符串默认类型

            “fields”: {                                                        #子字段属性设置

              “keyword”: {                                         #分词类型(不分词)

                “type”: “keyword”,                     

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “description”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “name”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          }

        }

      }

    }

  }

}

 

  • 自定义mapping

请求:

PUT my_index                                                       #索引名称

{

  “mappings”:{

    “doc”:{                                                    #类型名称

      “dynamic”:false,                                  

      “properties”:{          

        “title”:{

          “type”:”text”                                  #字段类型

        },

        “name”:{

          “type”:”keyword”

        },

        “age”:{

          “type”:”integer”

        }

      }

    }

  }

}

 

响应:

{

  “acknowledged”: true,

  “shards_acknowledged”: true,

  “index”: “my_index”

}

 

  • Dynamic Mapping

es依靠json文档字段类型来实现自动识别字段类型,支持的类型

JSON类型

es类型

null

忽略

boolean

boolean

浮点类型

float

整数

long

object

object

array

由第一个非null值的类型决定

string

匹配为日期则设为data类型(默认开启)

匹配为数字的话设为float或long类型(默认关闭)

设为text类型,并附带keyword的子字段

 

 

  • 注意:

mapping中的字段类型一旦设定后,禁止修改

原因:Lucene实现的倒排索引生成后不允许修改(提高效率)

 如果要修改字段的类型,需要从新建立索引,然后做reindex操作

  • dynamic设置
  1. true:允许自动新增字段(默认的配置)
  2. False:不允许自动新增字段,但是文档可以正常写入,无法对字段进行查询操作
  3. strict:文档不能写入(如果写入会报错)

 

可以设置在type下,也可以设置在字段中(object类型的字段中)

例如:

put my_index

{

“mappings”:{

“doc”:{

“dynamic”:false,

“properties”:{

“user”:{

“properties”:{

“name”:{

“type”:”text”

},”social_networks”:{

“dynamic”:true,

“properties”:{}

}

}

}

}

}

}

}

 

  • copy_to

将该字段的值复制到目标字段,实现_all的作用

不会出现在_source中,只用来搜索

put my_index

{

“mappings”:{

“doc”:{

“properties”:{

“frist_name”:{

“type”:”text”,

“cope_to”:”full_name”

},”last_name”:{

“type”:”text”,

“cope_to”:“full_name”

},”full_name”:{

“type”:”text”

}

}

}

}

}

 

put my_index/doc

{

“frist_name”:”John”,

“last_name”:”Smith”

}

 

GET my_index/doc

{

“query”:{

“match”:{

“full_name”:”John Smith”,

“operator”:”and”

}

}

}

 

  • Index属性

Index属性,控制当前字段是否索引,默认为true,即记录索引,false不记录,即不可以搜索,比如:手机号、身份证号等敏感信息,不希望被检索

 

例如:

1、创建mapping

PUT my_index

{

  “mappings”: {

    “doc”:{

      “properties”: {

        “cookie”:{

          “type”:”text”,

          “index”: false

        }

      }

    }

  }

}

 

  • 创建文档

PUT my_index/doc/1

{

  “cookie”:”123″,

  “name”:”home”

}

 

  • 查询

大数据培训

  • Index_options用于控制倒排索引记录的内容,有如下4中配置

docs:只记录docid

freqs:记录docid和term frequencies(词频)

position:记录docid、term frequencies、term position

Offsets:记录docid、term frequencies、term position、character offsets

 

text类型默认配置为position,其默认认为docs

记录的内容越多,占用的空间越大

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