大数据培训技术ELK数据类型

发布时间:2021年01月28日作者:atguigu浏览次数:679

数据类型

  • 核心数据类型

字符串型:text、keyword

数值型:long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期类型:date

布尔类型:boolean

二进制类型:binary

范围类型:integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

  • 复杂数据类型

数组类型:array

对象类型:object

嵌套类型:nested object

  • 地理位置数据类型

geo_point(点)、geo_shape(形状)

  • 专用类型

记录IP地址ip

实现自动补全completion

记录分词数:token_count

记录字符串hash值母乳murmur3

  • 多字段特性multi-fields

允许对同一个字段采用不同的配置,比如分词,例如对人名实现拼音搜索,只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可

1、创建mapping

大数据培训

2、创建文档

PUT my_index1/doc/1

{

  “username”:”haha heihei”

}

 

3、查询

GET my_index1/_search

{

  “query”: {

    “match”: {

      “username.pinyin”: “haha”

    }

  }

}

 

4、Dynamic Mapping

es可以自动识别文档字段类型,从而降低用户使用成本

PUT /test_index/doc/1

{

  “username”:”alfred”,

  “age”:1

}

大数据培训

age自动识别为long类型,username识别为text类型

PUT test_index/doc/1

{

  “username”:”samualz”,

  “age”:14,

  “birth”:”1991-12-15″,

  “year”:18,

  “tags”:[“boy”,”fashion”],

  “money”:”100.1″

}

 

{

  “test_index”: {

    “mappings”: {

      “doc”: {

        “properties”: {

          “age”: {

            “type”: “long”

          },

          “birth”: {

            “type”: “date”

          },

          “money”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “tags”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “username”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “year”: {

            “type”: “long”

          }

        }

      }

    }

  }

}

 

日期的自动识别可以自行配置日期格式,以满足各种需求

1、自定义日期识别格式

PUT my_index

{

  “mappings”:{

    “doc”:{

      “dynamic_date_formats”: [“yyyy-MM-dd”,”yyyy/MM/dd”]

    }

  }

}

2、关闭日期自动识别

PUT my_index

{

  “mappings”: {

    “doc”: {

      “date_detection”: false

    }

  }

}

 

字符串是数字时,默认不会自动识别为整形,因为字符串中出现数字时完全合理的

Numeric_datection可以开启字符串中数字的自动识别

 

PUT my_index

{

  “mappings”:{

    “doc”:{

      “numeric_datection”: true

    }

  }

}

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