2 reduceByKey(func, [numTasks]) 案例_大数据培训

发布时间:2021年04月14日作者:atguigu浏览次数:539

大数据培训reduceByKey(func, [numTasks]) 案例

2 reduceByKey(func, [numTasks]) 案例

在一个(K,V)的RDD上调用,返回一个(K,V)的RDD,使用指定的reduce函数,将相同key的值聚合到一起,reduce任务的个数可以通过第二个可选的参数来设置。

需求:创建一个pairRDD,计算相同key对应值的相加结果

(1)创建一个pairRDD

scala> val rdd = sc.parallelize(List((“female”,1),(“male”,5),(“female”,5),(“male”,2)))

rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ParallelCollectionRDD[46] at parallelize at <console>:24

(2)计算相同key对应值的相加结果

scala> val reduce = rdd.reduceByKey((x,y) => x+y)

reduce: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ShuffledRDD[47] at reduceByKey at <console>:26

(3)打印结果

scala> reduce.collect()

res29: Array[(String, Int)] = Array((female,6), (male,7))

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