广播变量(调优策略)
广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值,以供一个或多个Spark操作使用。比如,如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表,甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量,广播变量用起来都很顺手。 在多个并行操作中使用同一个变量,但是 Spark会为每个任务分别发送。
scala> val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3))
broadcastVar: org.apache.spark.broadcast.Broadcast[Array[Int]] = Broadcast(35)
scala> broadcastVar.value
res33: Array[Int] = Array(1, 2, 3)
使用广播变量的过程如下:
(1)通过对一个类型T的对象调用SparkContext.broadcast创建出一个Broadcast[T]对象,任何可序列化的类型都可以这么实现。
(2)通过value属性访问该对象的值(在Java中为value()方法)。
(3)变量只会被发到各个节点一次,应作为只读值处理(修改这个值不会影响到别的节点)。
想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据培训,尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习。
上一篇: 自定义 Hook_前端培训
下一篇: Spark SQL的特点_大数据培训