JSON文件_大数据培训

发布时间:2021年06月29日作者:atguigu浏览次数:489

JSON文件

Spark SQL 能够自动推测 JSON数据集的结构,并将它加载为一个Dataset[Row]. 可以通过SparkSession.read.json()去加载一个 一个JSON 文件。

注意:这个JSON文件不是一个传统的JSON文件,每一行都得是一个JSON串。格式如下:

{“name”:”Michael”}

{“name”:”Andy”, “age”:30}

{“name”:”Justin”, “age”:19}

1)导入隐式转换

import spark.implicits._

2)加载JSON文件

val path = “examples/src/main/resources/people.json”
val peopleDF = spark.read.json(path)

3)创建临时表

peopleDF.createOrReplaceTempView(“people”)

4)数据查询

JSON文件_大数据培训

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