数据读取与保存Sequence文件_大数据培训

发布时间:2021年07月19日作者:atguigu浏览次数:468

Sequence文件

 SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File)。Spark 有专门用来读取 SequenceFile 的接口。在 SparkContext 中,可以调用 sequenceFile[keyClass, valueClass](path)。

注意:SequenceFile文件只针对PairRDD

(1)创建一个RDD

scala> val rdd = sc.parallelize(Array((1,2),(3,4),(5,6)))

rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)] = ParallelCollectionRDD[13] at parallelize at <console>:24

(2)将RDD保存为Sequence文件

scala> rdd.saveAsSequenceFile(“file:///opt/module/spark/seqFile”)

(3)查看该文件

数据读取与保存Sequence文件_大数据培训

(4)读取Sequence文件

scala> val seq = sc.sequenceFile[Int,Int](“file:///opt/module/spark/seqFile”)

seq: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)] = MapPartitionsRDD[18] at sequenceFile at <console>:24

(5)打印读取后的Sequence文件

scala> seq.collect

res14: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (3,4), (5,6))

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