SQL风格语法(主要)_大数据培训

发布时间:2021年08月05日作者:atguigu浏览次数:487

SQL风格语法(主要)

1)创建一个DataFrame

scala> val df = spark.read.json(“/opt/module/spark/examples/src/main/resources/people.json”)

df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]

2)对DataFrame创建一个临时表

scala> df.createOrReplaceTempView(“people”)

3)通过SQL语句实现查询全表

scala> val sqlDF = spark.sql(“SELECT * FROM people”)

sqlDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]

4)结果展示

SQL风格语法(主要)_大数据培训

注意:普通临时表是Session范围内的,如果想应用范围内有效,可以使用全局临时表。使用全局临时表时需要全路径访问,如:global_temp.people

5)对于DataFrame创建一个全局表

scala> df.createGlobalTempView(“people”)

6)通过SQL语句实现查询全表

SQL风格语法(主要)_大数据培训

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