Spark SQL数据通用加载/保存方法_大数据培训

发布时间:2021年08月19日作者:atguigu浏览次数:219

1、通用加载/保存方法

1.1 加载数据

1)read直接加载数据

scala> spark.read.

csv  jdbc   json  orc   parquet textFile… …

注意:加载数据的相关参数需写到上述方法中。如:textFile需传入加载数据的路径,jdbc需传入JDBC相关参数。

2)format指定加载数据类型

scala> spark.read.format(“…”)[.option(“…”)].load(“…”)

用法详解:

(1)format(“…”):指定加载的数据类型,包括”csv”、”jdbc”、”json”、”orc”、”parquet”和”textFile”。

(2)load(“…”):在”csv”、”orc”、”parquet”和”textFile”格式下需要传入加载数据的路径。

(3)option(“…”):在”jdbc”格式下需要传入JDBC相应参数,url、user、password和dbtable。

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