Spark Streaming概述_大数据培训

发布时间:2021年08月27日作者:atguigu浏览次数:334

Spark Streaming是什么

Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方,如HDFS,数据库等。

和Spark基于RDD的概念很相似,Spark Streaming使用离散化流(discretized stream)作为抽象表示,叫作DStream。DStream 是随时间推移而收到的数据的序列。在内部,每个时间区间收到的数据都作为 RDD 存在,而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名“离散化”)。

Spark Streaming特点

  • 易用

大数据培训

  • 容错

  • 易整合到Spark体系

大数据培训

想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据培训,尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习。


上一篇:
下一篇:
相关课程

java培训 大数据培训 前端培训

关于尚硅谷
教育理念
名师团队
学员心声
资源下载
视频下载
资料下载
工具下载
加入我们
招聘岗位
岗位介绍
招贤纳师
联系我们
全国统一咨询电话:010-56253825
地址:北京市昌平区宏福科技园2号楼3层(北京校区)

深圳市宝安区西部硅谷大厦B座C区一层(深圳校区)

上海市松江区谷阳北路166号大江商厦3层(上海校区)

武汉市东湖高新开发区东湖网谷(武汉校区)

西安市雁塔区和发智能大厦B座3层(西安校区)

成都市成华区北辰星拱青创园(成都校区)