Dstream创建RDD队列_大数据培训

发布时间:2021年09月01日作者:atguigu浏览次数:285

 RDD队列

1 用法及说明

测试过程中,可以通过使用ssc.queueStream(queueOfRDDs)来创建DStream,每一个推送到这个队列中的RDD,都会作为一个DStream处理。

2 案例实操

1)需求:循环创建几个RDD,将RDD放入队列。通过SparkStream创建Dstream,计算WordCount

2)编写代码

package com.atguigu

import org.apache.spark.SparkConf

import org.apache.spark.rdd.RDD

import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, InputDStream}

import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

import scala.collection.mutable

object RDDStream {

  def main(args: Array[String]) {

    //1.初始化Spark配置信息

    val conf = new SparkConf().setMaster(“local[*]”).setAppName(“RDDStream”)

    //2.初始化SparkStreamingContext

    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(4))

    //3.创建RDD队列

    val rddQueue = new mutable.Queue[RDD[Int]]()

    //4.创建QueueInputDStream

    val inputStream = ssc.queueStream(rddQueue,oneAtATime = false)

    //5.处理队列中的RDD数据

    val mappedStream = inputStream.map((_,1))

    val reducedStream = mappedStream.reduceByKey(_ + _)

    //6.打印结果

    reducedStream.print()

    //7.启动任务

    ssc.start()

//8.循环创建并向RDD队列中放入RDD

    for (i <- 1 to 5) {

      rddQueue += ssc.sparkContext.makeRDD(1 to 300, 10)

      Thread.sleep(2000)

    }

    ssc.awaitTermination()

  }

}

3)结果展示

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