Spark 部署模式YARN Client模式_大数据培训

发布时间:2021年09月17日作者:atguigu浏览次数:545

YARN Client模式

YARN Client模式_大数据培训

图3-2 YARN Client模式

(1)执行脚本提交任务,实际是启动一个SparkSubmit的JVM进程;

(2)SparkSubmit类中的main方法反射调用用户代码的main方法;

(3)启动Driver线程,执行用户的作业,并创建ScheduleBackend;

(4)YarnClientSchedulerBackend向RM发送指令:bin/java ExecutorLauncher;

(5)Yarn框架收到指令后会在指定的NM中启动ExecutorLauncher(实际上还是调用ApplicationMaster的main方法);

object ExecutorLauncher {

 

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    ApplicationMaster.main(args)

  }

}

(6)AM向RM注册,申请资源;

(7)获取资源后AM向NM发送指令:bin/java CoarseGrainedExecutorBacken;

(8)ExecutorBackend进程会接收消息,启动计算对象Executor并跟Driver通信,注册已经启动的Executor;

(9)Driver分配任务并监控任务的执行。

注意:SparkSubmit、ExecutorLauncher和CoarseGrainedExecutorBacken是独立的进程;Client和Driver是独立的线程;Executor是一个对象。

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