是否感觉工作进入了瓶颈?
是否感觉晋升遥遥无期?
是否期待自己能在事业上再上一阶?

对于大多数程序员来说,终身学习已经达成共识。
要想做更有挑战的工作、拿更有竞争力的薪资,唯一的途径就是学习、学习、不停地学习。
学习是枯燥且痛苦的,自己一行行地翻看浩如繁星的源码,刷着一道道艰深的面试题,想不走神是不可能的。
在尚硅谷的课程结束之后,学员们都踏上了工作旅程。奋斗可以是辛苦的,但绝不能是孤独的。
尚硅谷陪伴在你们进步的每一段路程上,为老学员们不断赋能,你永远不是一个人在奋斗!
老学员对什么感兴趣,尚硅谷就研发什么课程。
有人说这是赔钱,尚硅谷说这是情怀。
针对老学员的晋升痛点,大海老师正式将大数据晋升之路的学习路线图推荐给大家!
一、技术源码部分
Hadoop源码及优化 ==》
Zookeeper源码 ==》
Hive源码及优化 ==》
Flume源码及优化 ==》
Kafka优化及源码 ==》
HBase优化及源码 ==》
Spark优化及源码==》
Flink优化及源码 ==》
Canal/MaxWell/Flink CDC==》
ClickHouse源码及优化 ==》
二、项目优化部分
Spark离线数仓项目调优 ==》
Spark+ClickHouse用户画像项目调优 ==》
Flink实时数仓项目调优 ==》
流批一体数仓 ==》
湖仓一体数仓
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项目的性能调优是每个程序员都头疼的问题,三大大数据主流项目的性能调优课程为你开拓眼界,举一反三,掌握多种调优策略思路。
老学员感兴趣的技术点,尚硅谷统统满足,进阶课程视频持续输出,欢迎参与到大数据社群讨论中,提出你的想法!
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