海哥推荐:大数据晋升学习路线图

发布时间:2021年11月16日作者:atguigu浏览次数:290

是否感觉工作进入了瓶颈?

是否感觉晋升遥遥无期?

是否期待自己能在事业上再上一阶?

海哥推荐:大数据晋升学习路线图

 

对于大多数程序员来说,终身学习已经达成共识。

要想做更有挑战的工作、拿更有竞争力的薪资,唯一的途径就是学习、学习、不停地学习。

学习是枯燥且痛苦的,自己一行行地翻看浩如繁星的源码,刷着一道道艰深的面试题,想不走神是不可能的。

在尚硅谷的课程结束之后,学员们都踏上了工作旅程。奋斗可以是辛苦的,但绝不能是孤独的。

尚硅谷陪伴在你们进步的每一段路程上,为老学员们不断赋能,你永远不是一个人在奋斗!

老学员对什么感兴趣,尚硅谷就研发什么课程。

有人说这是赔钱,尚硅谷说这是情怀。

海哥推荐:大数据晋升学习路线图

 

针对老学员的晋升痛点,大海老师正式将大数据晋升之路的学习路线图推荐给大家!

一、技术源码部分

Hadoop源码及优化 ==》

Zookeeper源码 ==》

Hive源码及优化 ==》

Flume源码及优化 ==》

Kafka优化及源码 ==》

HBase优化及源码 ==》

Spark优化及源码==》

Flink优化及源码 ==》

Canal/MaxWell/Flink CDC==》

ClickHouse源码及优化 ==》

二、项目优化部分

Spark离线数仓项目调优 ==》

Spark+ClickHouse用户画像项目调优 ==》

Flink实时数仓项目调优 ==》

流批一体数仓 ==》

湖仓一体数仓

源码分析课程从每个框架的最核心功能入手,代码层层深入,详细讲解,在讲解过程中,相信你也能掌握一套自己的源码解读思路,从此手撕源码不是梦。

Flume、Canal、Maxwell、Flink CDC的实用技能讲解,打通数据采集的任督二脉,多方位多角度掌握数据采集技术栈,获取架构师思维。

项目的性能调优是每个程序员都头疼的问题,三大大数据主流项目的性能调优课程为你开拓眼界,举一反三,掌握多种调优策略思路。

老学员感兴趣的技术点,尚硅谷统统满足,进阶课程视频持续输出,欢迎参与到大数据社群讨论中,提出你的想法!

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