故障排除二:JVM GC导致的shuffle文件拉取失败_大数据培训

发布时间:2021年11月17日作者:atguigu浏览次数:222

故障排除二:JVM GC导致的shuffle文件拉取失败

       在Spark作业中,有时会出现shuffle file not found的错误,这是非常常见的一个报错,有时出现这种错误以后,选择重新执行一遍,就不再报出这种错误。

       出现上述问题可能的原因是Shuffle操作中,后面stage的task想要去上一个stage的task所在的Executor拉取数据,结果对方正在执行GC,执行GC会导致Executor内所有的工作现场全部停止,比如BlockManager、基于netty的网络通信等,这就会导致后面的task拉取数据拉取了半天都没有拉取到,就会报出shuffle file not found的错误,而第二次再次执行就不会再出现这种错误。

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       可以通过调整reduce端拉取数据重试次数和reduce端拉取数据时间间隔这两个参数来对Shuffle性能进行调整,增大参数值,使得reduce端拉取数据的重试次数增加,并且每次失败后等待的时间间隔加长。

代码清单4-1 JVM GC导致的shuffle文件拉取失败

val conf = new SparkConf()

  .set(“spark.shuffle.io.maxRetries”, “60”)

  .set(“spark.shuffle.io.retryWait”, “60s”)

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