大数据培训技术ClickHouse表引擎TinyLog

表引擎（即表的类型）决定了：

1）数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据

2）支持哪些查询以及如何支持。

3）并发数据访问。

4）索引的使用（如果存在）。

5）是否可以执行多线程请求。

6）数据复制参数。

ClickHouse的表引擎有很多，下面介绍其中几种，对其他引擎有兴趣的可以去查阅官方文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/operations/table_engines/

1、TinyLog

最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据将附加到文件末尾。

该引擎没有并发控制

– 如果同时从表中读取和写入数据，则读取操作将抛出异常；

– 如果同时写入多个查询中的表，则数据将被破坏。

这种表引擎的典型用法是 write-once：首先只写入一次数据，然后根据需要多次读取。此引擎适用于相对较小的表（建议最多1,000,000行）。如果有许多小表，则使用此表引擎是适合的，因为它比需要打开的文件更少。当拥有大量小表时，可能会导致性能低下。不支持索引。

案例：创建一个TinyLog引擎的表并插入一条数据

:)create table t (a UInt16, b String) ENGINE=TinyLog;

:)insert into t (a, b) values (1, ‘abc’);

此时我们到保存数据的目录/var/lib/clickhouse/data/default/t中可以看到如下目录结构：

[root@hadoop102 t]# ls

a.bin b.bin sizes.json

a.bin 和 b.bin 是压缩过的对应的列的数据，sizes.json 中记录了每个 *.bin 文件的大小：

[root@hadoop102 t]# cat sizes.json

{“yandex”:{“a%2Ebin”:{“size”:”28″},”b%2Ebin”:{“size”:”30″}}}

想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据培训，尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习。

热门视频