智慧餐饮新纪元：LangChain驱动的智能点餐系统框架的智能点餐系统，系统采用 FastApi框架，确保高性能和可扩展性深度融合了大型语言模型（LLM）的智能交互能力，为用户带来前所未有的点餐体验。智能交互，自然对话，该系统采用 LangChain 的 Agent 架构，通过 GPT4以及DeepSeek模型实现自然语言处理，让点餐过程如同与专业侍者对话般流畅自然。用户可以用日常语言描述需求，系统能够精准理解并转化为具体订单，同时提供个性化的菜品推荐系统，从而实现复杂场景下的智能决策，采用 WebSocket 技术，确保交互的实时性和流畅性，个性化推荐通过深度查询算法，为用户提供精准的菜品推荐；多模态交互支持文本、语音等多种交互方式，满足不同场景需求。
不仅提升了点餐效率，更通过智能化的服务体验，系统能够降低人工成本，提高服务效率；减少点餐错误，提升服务质量；收集用户偏好，助力精准使用。

1.采用 LangChain 框架实现智能对话，让点餐过程自然流畅。
2.通过提示词工程优化交互体验，提升系统响应准确性。
3.集成情感分析技术，实时感知用户情绪变化。
4.运用多模态语言合成，支持语音和文本交互。
5.使用向量数据库存储菜品信息，实现快速检索。
6.结合 RAG 架构增强知识库，提供精准推荐。
7.模块化设计确保系统可扩展，便于功能迭代。
8.异步处理机制保证高并发性能，响应迅速。
9.智能调度算法优化资源利用，降低成本。
10.langsmith集合日志追踪模型完整链路请求。